Forkortelsesudvidelse — Forkortelses- og kortformsopløsning
Opløsning af forkortelser og akronymer er en natural-language-processing-pipeline, der kortlægger hver kortform i en tekst til dens fulde definition ved hjælp af kontekstuelle signaler fra den omkringliggende tekst. Det er især vigtigt i medicinske, juridiske og tekniske dokumenter, hvor det samme akronym kan have helt forskellige betydninger på tværs af domæner. Feltets grundlæggende algoritme blev publiceret af Schwartz og Hearst (2003) for biomedicinsk litteratur og er siden blevet udvidet med neurale og transformer-baserede tilgange.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/abbreviation-expansion
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Information ExtractionTekstmining↔ sammenlign
- Navngiven enhedsgenkendelse (NER)Tekstmining↔ sammenlign
- TekstnormaliseringTekstmining↔ sammenlign
- Word Sense Disambiguation (WSD)Tekstmining↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →