Entity Linking — Navngiven Entitets Disambiguering
Entity linking er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der matcher tvetydige entitetshenvisninger i tekst — personer, steder, organisationer — til den korrekte post i en vidensbase såsom Wikidata, DBpedia eller en domænespecifik ordliste. Undersøgt og formet af Milne og Witten (2008) og senere neurale tilgange gennemgået af Sevgili og kolleger (2022), forankrer den fri tekst i strukturerede, utvetydige referencer, der anvendes i opbygning af vidensgrafer og analyse af tekst fra flere kilder.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Navngiven enhedsgenkendelse (NER)Tekstmining↔ compare
- RelationsudtrækningTekstmining↔ compare
- Videnskabelig tekstmineringTekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →