Fuzzy Regression Discontinuity Design
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) estimerer kausale effekter, når berettigelse til en behandling bestemmes af en tærskel på en løbende variabel, men den faktiske modtagelse af denne behandling er ufuldstændig — nogle berettigede enheder modtager ikke behandling, og nogle ikke-berettigede enheder gør. Afskæringen fungerer som et instrument, og estimatet er en Lokal Gennemsnitlig Behandlingseffekt (LATE) for compliers nær tærsklen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
+13 mere
Kilder
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Tostrins regressionsanalyse (2SLS / IV)Økonometri↔ sammenlign
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Lokal gennemsnitlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →