Politikevaluering Regressionsdiskontinuitetsdesign
Politikevaluering Regressionsdiskontinuitetsdesign (Policy RDD) udnytter en kendt berettigelsestærskel i en politisk regel til at estimere den kausale effekt af den pågældende politik på udfald. Enheder lige under grænsen tjener som en troværdig sammenligningsgruppe for enheder lige over den, hvilket gør RDD til en af de mest gennemsigtige kvasi-eksperimentelle strategier til at vurdere, hvad en politik rent faktisk opnår.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Politikevaluerings Difference-in-DifferencesKausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →