Regression Discontinuity Design i uddannelsesforskning
Regression discontinuity design (RDD) i uddannelsesforskning udnytter en score-baseret berettigelsestærskel – såsom en testscore-tærskel, et GPA-krav eller en aldersgrænse – til at estimere den kausale effekt af et program, en intervention eller en politik på elev- eller skoleresultater. Enheder lige under og lige over tærsklen behandles som næsten tilfældigt tildelt, hvilket muliggør troværdig kausal inferens uden et randomiseret forsøg.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Afbrudt tidsserieanalyse (ITS)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →