Lokal gennemsnitlig behandlingseffekt (LATE / CACE)
Den lokale gennemsnitlige behandlingseffekt (LATE) er et instrumentvariabel-estimat, introduceret af Imbens og Angrist (1994) og formaliseret med Rubin (1996), der genfinder den gennemsnitlige behandlingseffekt for den subpopulation af "compliers" – enheder hvis behandlingsstatus faktisk ændres af instrumentet. Den er tæt knyttet til compliance-analyse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
+7 mere
Kilder
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/local-average-treatment-effect
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Frontdoor Adjustment (Frontdoor Criterion)Kausal inferens↔ sammenlign
- Heterogene Behandlingseffekter (CATE / Meta-Learners)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausal inferens↔ sammenlign
- Instrumentalvariable via totrins mindste kvadraters metode (IV/2SLS)Kausal inferens↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →