Robust Fuzzy Regression Discontinuity Design
Robust Fuzzy Regression Discontinuity Design estimerer en lokal gennemsnitlig behandlingseffekt (LATE) ved en tærskelværdi, hvor krydsning af grænsen medfører – men ikke garanterer – modtagelse af behandling. Introduceret af Calonico, Cattaneo og Titiunik (2014), anvender den robuste ramme bias-korrigeret lokal polynomiel estimering med en robust variansestimator, der korrigerer dækningsfejl ved konventionel båndbredde-optimal inferens i både skarpe og fuzzy tilfælde.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/robust-fuzzy-regression-discontinuity
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Lokal gennemsnitlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →