Spatial Fuzzy Regression Discontinuity Design
Spatial Fuzzy Regression Discontinuity Design (Spatial Fuzzy RDD) estimerer en lokal gennemsnitlig behandlingseffekt, når en geografisk grænse bestemmer berettigelse til behandling, men nogle enheder på begge sider af grænsen undlader at overholde deres tildelte status. Den kombinerer den rumlige løbevariabel-logik fra geografisk RDD med instrumentvariabel-korrektionen for ufuldstændig overholdelse, der anvendes i fuzzy RDD.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Imbens, G., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/spatial-fuzzy-regression-discontinuity
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ sammenlign
- Geografisk regressionsdiskontinuitetØkonometri↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Rumlig Instrumentalvariabel (Spatial IV / Spatial 2SLS)Kausal inferens↔ sammenlign
- Spatial Regression Discontinuity Design (Spatial RDD)Kausal inferens↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →