Spatial Regression Discontinuity Design (Spatial RDD)
Spatial Regression Discontinuity Design anvender en geografisk eller administrativ grænse som den tærskel, der tildeler enheder til behandling. Observationer lige inden for den ene side af grænsen sammenlignes med dem lige udenfor, idet man udnytter den næsten tilfældige variation i behandlingsstatus nær grænsen til at estimere en lokal kausal effekt. Metoden anvendes bredt inden for økonomi, statskundskab og folkesundhed, når politikker eller institutioner ændres skarpt ved en grænse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
+5 mere
Kilder
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →