ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design

Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design (Panel FRD) udvider fuzzy RDD-rammeværket til situationer, hvor der er flere observationer pr. enhed over tid. Den udnytter en probabilistisk – snarere end deterministisk – tærskel-krydsningsregel til at identificere en lokal gennemsnitlig behandlingseffekt (LATE) under kontrol for enheds- og tids-specifikke faste effekter, hvilket skærper identifikation i gentagne målingskontekster.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGatePanel Data Fuzzy Regression Discontinuity (Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026