Fuzzy Regression Discontinuity for Policy Evaluation
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) estimerer den kausale effekt af en politik, når berettigelse bestemmes ved at krydse en tærskel på en kontinuerlig score, men den faktiske deltagelse eller overholdelse er ufuldstændig. Formelt udviklet af Hahn, Todd og Van der Klaauw (2001), bruger den tærsklen som et instrumentvariabel til at estimere en Lokal Gennemsnitlig Behandlingseffekt (LATE) blandt dem, der overholder reglerne nær skæringspunktet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Politikevaluering RegressionsdiskontinuitetsdesignKausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →