Panel Data Regression Discontinuity Design
Panel data regression discontinuity design (Panel RDD) kombinerer den skarpe lokale identifikation fra regression discontinuity med den variation inden for enheder, der er tilgængelig i gentagne observationer i paneldata. Enheder observeres over flere perioder, og behandling tildeles baseret på, om en løbende variabel krydser en kendt tærskelværdi. Ved at udnytte både diskontinuiteten og panelstrukturen kan forskere kontrollere for uobserveret heterogenitet på enhedsniveau, mens de estimerer en kausal behandlingseffekt nær tærskelværdien.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ sammenlign
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Kausal inferens↔ sammenlign
- Panel Data Interrupted Time SeriesKausal inferens↔ sammenlign
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →