Bayesiansk Fuzzy Regression Discontinuity
Bayesiansk Fuzzy Regression Discontinuity (Bayesian Fuzzy RD) kombinerer den kvasi-eksperimentelle logik fra fuzzy regression discontinuity design med fuld Bayesiansk inferens. Den estimerer en lokal gennemsnitlig behandlingseffekt ved en politisk tærskel, hvor behandlingstilskrivelse er probabilistisk snarere end deterministisk, idet der placeres prior-fordelinger over alle ukendte og udledes en komplet posterior-fordeling af den kausale effekt snarere end et enkelt punkt-estimat.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. DOI: 10.1002/jae.2481 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/bayesian-fuzzy-regression-discontinuity
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Bayesianske instrumentelle variable (Bayesian IV)Kausal inferens↔ sammenlign
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Lokal gennemsnitlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →