Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design
Multi-period fuzzy regression discontinuity design estimerer en lokal gennemsnitlig behandlingseffekt (LATE), når en grænseværdi kun delvist bestemmer behandling – dvs. at krydsning af tærsklen øger sandsynligheden for behandling, men ikke garanterer den – og når denne tildelingsproces observeres på tværs af to eller flere tidsperioder eller kohorter, hvilket muliggør puljede eller periodespecifikke kausale estimater under gentagne sammenligninger nær tærsklen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Multi-period Difference-in-Differences (Staggered DiD)Kausal inferens↔ sammenlign
- Panel Data Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →