ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Coarsened Exact Matching (CEM)

Coarsened Exact Matching er en forbehandlingsmetode, der opnår kovariant balance ved midlertidigt at grovinddele kontinuerlige variable i intervaller, matche behandlede og kontrolenheder præcist inden for disse intervaller og derefter kassere alle uoverensstemmende enheder. Introduceret af Iacus, King og Porro (2011, 2012), begrænser den ubalance på hver kovariant uafhængigt, hvilket resulterer i en matchet stikprøve, hvor enhver estimator kan anvendes uden at være afhængig af en propensity score-model.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

+17 mere

Kilder

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/coarsened-exact-matching

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateCoarsened Exact Matching (Coarsened Exact Matching Estimator). Hentet 2026-06-16 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/coarsened-exact-matching · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026