Politikevaluerings propensity score matching
Politikevaluerings propensity score matching anvender propensity score-rammeværket — oprindeligt udviklet af Rosenbaum og Rubin (1983) og operationaliseret til programevaluering af Heckman et al. (1997) — til at estimere den kausale effekt af en politisk intervention. Det konstruerer en troværdig sammenligningsgruppe fra ikke-deltagere ved at matche dem med deltagere baseret på deres estimerede sandsynlighed for at modtage behandlingen, hvilket muliggør en upartisk effektestimering uden tilfældig tildeling.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ sammenlign
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Dobbelt Robust Estimation (AIPW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Vægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →