Rumlig grovkornet eksakt matching (Spatial CEM)
Spatial CEM anvender rammeværket for grovkornet eksakt matching (Coarsened Exact Matching) på studiedesign, der involverer geografiske enheder — kvarterer, folketællingsdistrikter, kommuner eller gridceller. Kovariater grovkornes til diskrete intervaller, og enheder matches eksakt på disse intervaller, med rumlige attributter (placering, naboskab, geografiske karakteristika) inddraget som matchende dimensioner for at kontrollere for rumlig konfundering.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Anselin, L., & Rey, S. J. (Eds.) (2014). Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. GeoDa Press. ISBN: 978-0986342103
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/spatial-coarsened-exact-matching
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ sammenlign
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
- Rummelig dobbelt robust estimeringKausal inferens↔ sammenlign
- Spatial Propensity Score MatchingKausal inferens↔ sammenlign
- Spatial Regression Discontinuity Design (Spatial RDD)Kausal inferens↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →