Robust Matching Estimator (Bias-Korrigeret Matching)
Den robuste matching-estimator, udviklet af Abadie og Imbens (2006, 2011), udvider nearest-neighbor matching ved at tilføje en regressionsbaseret bias-korrektion, der fjerner den endelige stikprøve-bias, som opstår, når matchede enheder ikke er perfekt ens. Den giver konsistente, asymptotisk normale estimater af gennemsnitlige behandlingseffekter med en heteroskedasticitets-robust variansformel, der er gyldig uanset antallet af kontinuerlige kovariater.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/robust-matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ compare
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ compare
- Dobbelt Robust Estimation (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Vægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Estimator for matchingKausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →