Estimator for matching
Estimator for matching identificerer den kausale effekt af en behandling ved at parre hver behandlet enhed med en eller flere ubehandlede enheder, der har lignende observerede karakteristika. Formaliseret af Rubin (1973) og med stringent stikprøveteori for store stikprøver af Abadie og Imbens (2006), konstruerer den en troværdig kontrolgruppe ud fra observationsdata uden at kræve en parametrisk model for udfaldet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Kilder
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ compare
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ compare
- Dobbelt Robust Estimation (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Vægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →