Bayesian Coarsened Exact Matching
Bayesian Coarsened Exact Matching (Bayesian CEM) kombinerer rammeværket med for-groft-udjævning-og-eksakt-matchning fra Iacus, King og Porro med Bayesiansk posterior-inferens. Kovariater diskretiseres i grovere intervaller, således at behandlede og kontrolenheder kan matches eksakt inden for disse intervaller, og Bayesianske priorer placeres derefter på behandlings effektparametre for at producere fulde posterior-fordelinger over den kausale estimand snarere end et enkelt punkt-estimat.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Hill, J. L. (2011). Bayesian Nonparametric Modeling for Causal Inference. Journal of Computational and Graphical Statistics, 20(1), 217-240. DOI: 10.1198/jcgs.2010.08162 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/bayesian-coarsened-exact-matching
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Bayesiansk Matching EstimatorKausal inferens↔ sammenlign
- Bayesiansk Propensity Score MatchingKausal inferens↔ sammenlign
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ sammenlign
- Entropy BalancingKausal inferens↔ sammenlign
- Estimator for matchingKausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →