Politikevaluering via Coarsened Exact Matching (CEM)
Coarsened Exact Matching (CEM) er en kvasieksperimentel kausal-inferens-teknik, der skaber balancerede behandlings- og kontrolgrupper ud fra observationsdata ved midlertidigt at forsimple kovariater til "bins" (kategorier), præcist at matche enheder inden for disse bins og derefter at fjerne umatchede observationer, før politikeffekter estimeres. CEM, introduceret af Iacus, King og Porro, tilhører familien af matchingmetoder med monoton ubalancebegrænsning og er særligt populær inden for politikevaluering.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Entropy BalancingKausal inferens↔ sammenlign
- Vægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
- Syntetisk Kontrol Metode (SCM)Kausal inferens↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →