Estimator for Policy Evaluation Matching
Estimator for Policy Evaluation Matching estimerer den kausale effekt af et program eller en politik på behandlede enheder ved at parre hver deltager med en eller flere ikke-deltagere, der deler lignende karakteristika fra før behandlingen. Den er stringent udviklet af Heckman, Ichimura & Todd (1998) og Abadie & Imbens (2006) og undgår parametriske udfaldsmodeller og er standardværktøjet inden for ikke-parametrisk program- og politikvurdering.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ sammenlign
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Vægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausal inferens↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →