Propensity Score Weighting (PSW / IPW)
Propensity score-vægtning er en kausal-inferensmetode, der omvægter observationer, så kovariatfordelingerne for behandlede og ubehandlede enheder fremstår udskiftelige, hvilket muliggør en uvildig estimering af gennemsnitlige behandlingseffekter fra observationsdata. Hver enhed tildeles en vægt, der er den inverse af dens sandsynlighed for at modtage den behandling, den faktisk modtog — en strategi formaliseret af Rosenbaum og Rubin (1983) og givet dens effektive semiparametriske form af Hirano, Imbens og Ridder (2003).
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Kilder
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/propensity-score-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ compare
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ compare
- Dobbelt Robust Estimation (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Entropy BalancingKausal inferens↔ compare
- Vægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →