ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Propensity Score Weighting (PSW / IPW)

Propensity score-vægtning er en kausal-inferensmetode, der omvægter observationer, så kovariatfordelingerne for behandlede og ubehandlede enheder fremstår udskiftelige, hvilket muliggør en uvildig estimering af gennemsnitlige behandlingseffekter fra observationsdata. Hver enhed tildeles en vægt, der er den inverse af dens sandsynlighed for at modtage den behandling, den faktisk modtog — en strategi formaliseret af Rosenbaum og Rubin (1983) og givet dens effektive semiparametriske form af Hirano, Imbens og Ridder (2003).

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+34 more

Kilder

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/propensity-score-weighting

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

Bayesiansk entropibalanceringBayesiansk Invers SandsynlighedsvægtningBayesiansk Marginal Strukturel ModelBayesiansk propensity score-vægtningCoarsened Exact Matching (CEM)Dobbelt robust estimering inden for uddannelsesforskningDynamisk kontrafaktisk effektvurderingDynamisk EntropibalanceringDynamisk Invers SandsynlighedsvægtningDynamisk propensity score-matchingEntropy BalancingHeterogen Behandlingseffekt Dobbelrobust EstimeringHeterogen Behandlingseffekt EntropivægtningHeterogen behandlingseffekt invers sandsynlighedsvægtning (HTE-IPW)Heterogen Behandlingseffekt Marginal Strukturel Model (HTE-MSM)Maskinlærings-augmenteret dobbelt robust estimering (ML-DR)Maskinlærings-augmenteret invers sandsynlighedsvægtning (ML-IPW)Maskinlærings-augmenteret marginal strukturel model (ML-MSM)Maskinlærings-augmenteret propensity score matchingMaskinlæringsforstærket Propensity Score-vægtningMarginal Structural Model (MSM)Estimator for matchingMulti-period Inverse Probability WeightingMulti-period Propensity Score WeightingOnline Weighted SamplingPanel Data Inverse Probability WeightingPanel Data Propensity Score WeightingPolitikevaluering: Dobbelt robust estimeringPolitikevaluerings metode med invers sandsynlighedsvægtningPolitikevaluerende Marginal Strukturel ModelPolitikevaluerings propensity score matchingVægtning af tilbøjelighedsscore til politikevalueringPropensity Score Matching i uddannelsesforskningRobust Inverse Sandsynligheds-vægtning (Robust IPW)Robust marginalt strukturelt modelRobust Propensity Score MatchingRobust Propensity Score WeightingRumlig entropibalanceringRumlig Marginal Strukturel ModelRumlig Propensity Score-vægtning
ScholarGatePropensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/propensity-score-weighting · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026