ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Rumlig matchningsestimator

Den rumlige matchningsestimator estimerer kausale behandlingseffekter ved at parre hver behandlet geografisk enhed med en eller flere lignende ubehandlede enheder i nærheden, idet den udnytter antagelsen om, at enheder tæt på hinanden i rum deler lignende uobserverede karakteristika. Ved at begrænse match til et geografisk nærområde eller vægte efter rumlig nærhed kontrollerer metoden for lokationsspecifikke konfoundere, som standardmatchning ignorerer.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Matching (statistics). Wikipedia. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Matching Estimator for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/spatial-matching-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSpatial Matching Estimator (Spatial Matching Estimator for Causal Inference). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/spatial-matching-estimator · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026