Modelització Basada en Agents (ABM) — Simulant la Complexitat Emergent
La modelització basada en agents (ABM) és un mètode computacional de simulació, formalitzat a través del treball de Thomas Schelling i Robert Axelrod durant les dècades de 1970 a 1990, que simula el comportament de sistemes complexos especificant i executant agents autònoms —individus, empreses, cèl·lules o qualsevol entitat delimitada— les interaccions locals dels quals entre ells i amb el seu entorn produeixen col·lectivament patrons globals a nivell de sistema que no es podrien predir a partir de les regles d'un sol agent.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Fonts
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulació per esdeveniments discrets (DES)Simulació↔ compare
- Mostreig d'Hipercub LlatíSimulació↔ compare
- Cadena de Markov de Monte Carlo (MCMC)Simulació↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Dinàmica de sistemesSimulació↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →