Modelització Basada en Agents per a Escenaris de Polítiques — Avaluació comparativa de polítiques mitjançant simulació basada en agents
La Modelització Basada en Agents per a Escenaris de Polítiques (PS-ABM, de l'anglès Policy Scenario Agent-Based Modeling) és un mètode de simulació que utilitza models basats en agents per avaluar i comparar múltiples escenaris de polítiques. Agents autònoms heterogenis interactuen sota diferents règims de polítiques, i els resultats emergents a nivell de sistema es comparen entre escenaris per fonamentar decisions polítiques basades en evidències. S'utilitza àmpliament en salut pública, planificació urbana, economia i investigació de polítiques socials.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelització Basada en Agents (ABM)Simulació↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Anàlisi dePolítica EscenarisSimulació↔ compare
- Dinàmica de Sistemes per a Escenaris de PolítiquesSimulació↔ compare
- Dinàmica de sistemesSimulació↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →