Optimització Multi-Objectiu Basada en Agents — Cerca evolutiva descentralitzada a través d'objectius competitius
L'optimització multi-objectiu basada en agents (ABMOO, de l'anglès Agent-based Multi-Objective Optimization) incrusta agents autònoms dins d'un entorn de simulació i n'evoluciona el comportament o els paràmetres per optimitzar simultàniament dos o més objectius conflictius, produint una frontera eficient de Pareto de solucions en lloc d'un únic òptim. És adequada per a sistemes adaptatius complexos on els objectius sorgeixen d'interaccions a nivell micro en lloc d'equacions de forma tancada.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Bonabeau, E., Dorigo, M., & Theraulaz, G. (2002). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press. ISBN: 9780195131598
- Coello Coello, C. A., Lamont, G. B., & Van Veldhuizen, D. A. (2007). Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems (2nd ed.). Springer. ISBN: 9780387332543
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Multi-Objective Optimization — Decentralized evolutionary search across competing objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/agent-based-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelització Basada en Agents (ABM)Simulació↔ compare
- Algorisme Genètic Multiobjectiu (MOGA)Simulació↔ compare
- Optimitació MultiobjectiuSimulació↔ compare
- Optimització d'Eixam de Partícules Multiobjectiu (MOPSO)Simulació↔ compare
- Optimització Estocàstica MultiobjectiuSimulació↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →