Process / pipelineSpatial simulation

Model CA-Markov de Canvi d'Ús del Sòl

CA-Markov és un model híbrid espaciotemporal que projecta el canvi d'ús i cobertura del sòl combinant una cadena de Markov —que prediu quant de cada classe canviarà— amb autòmats cel·lulars, que decideixen on es produeix aquest canvi. Ampliament utilitzat per a la previsió de creixement urbà i cobertura del sòl, respon tant a la quantitat com a la ubicació del canvi, cosa que cap component fa bé per separat.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247
  2. Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/spatial-analysis/ca-markov

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateCA-Markov (Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/spatial-analysis/ca-markov · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026