Process / pipelineSimulation / optimization

Modelització basant-se en agents multiobjectiu

La modelització basant-se en agents multiobjectiu (MO-ABM) acobla la simulació basada en agents amb l'optimització multiobjectiu per optimitzar simultàniament diversos criteris de rendiment conflictius en sistemes adaptatius complexos. Agents autònoms interactuen segons regles de comportament mentre un optimitzador cerca configuracions de paràmetres que aconsegueixin compromisos Pareto-òptims entre objectius del sistema competitius.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
  2. Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/multi-objective-agent-based-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-objective agent-based modeling (Multi-Objective Agent-Based Modeling). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/simulation/multi-objective-agent-based-modeling · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026