Anàlisi de Sensibilitat Basada en Agents — Quantificació de la Influència dels Paràmetres en Models de Simulació Complexos
L'anàlisi de sensibilitat basada en agents (ASBA) aplica tècniques d'anàlisi de sensibilitat a models basats en agents (MBA) per determinar quins paràmetres d'entrada influeixen més en els resultats emergents. Com que els MBA són estocàstics i no lineals, les derivades analítiques estàndard no estan disponibles; l'ASBA utilitza experiments de simulació dissenyats —mètodes de cribratge, índexs basats en la variància o substituts basats en regressió— per classificar la importància dels paràmetres i guiar la calibració i validació del model.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelització Basada en Agents (ABM)Simulació↔ compare
- Mostreig d'Hipercub LlatíSimulació↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →