Process / pipelineSimulation / optimization

Autòmats Cel·lulars basats en Agents — Simulació Espacial Híbrida de Fenòmens Emergents

Els Autòmats Cel·lulars basats en Agents (ABCA) són un marc de simulació híbrid que integra les regles de transició locals dels autòmats cel·lulars amb la lògica de comportament autònom del modelatge basat en agents. Les cèl·lules d'una graella espacial evolucionen tant segons les regles del veïnatge com allotjant agents que perceben, decideixen i actuen, cosa que permet l'estudi de fenòmens espacials complexos com el canvi d'ús del sòl, la propagació de malalties, la dinàmica de multituds i l'evolució d'ecosistemes.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
  2. Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/agent-based-cellular-automata

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateAgent-based cellular automata (Agent-Based Cellular Automata Simulation). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/simulation/agent-based-cellular-automata · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026