Modelatge bayesià basat en agents — Calibració de simulacions complexes amb inferència bayesiana
El modelatge bayesià basat en agents (Bayesian Agent-Based Modeling, BABM) integra la inferència estadística bayesiana amb la simulació basada en agents per calibrar els paràmetres del model i quantificar la incertesa. En lloc de fixar les regles i els paràmetres dels agents per supòsit, aquest enfocament tracta els paràmetres desconeguts com a distribucions de probabilitat i els actualitza sistemàticament contra les dades observades, produint una distribució posterior completa sobre configuracions plausibles del model.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Sunnaker, M., Busetto, A. G., Numminen, E., Corander, J., Foll, M., Dessimoz, C. (2013). Approximate Bayesian Computation. PLOS Computational Biology, 9(1), e1002803. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002803 ↗
- Grazzini, J., Richiardi, M. (2015). Estimation of agent-based models by simulated minimum distance. Journal of Economic Dynamics and Control, 51, 148-165. DOI: 10.1016/j.jedc.2014.10.006 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Agent-Based Modeling — Parameter Estimation and Uncertainty Quantification for Agent-Based Models. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/bayesian-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelització Basada en Agents (ABM)Simulació↔ compare
- Computació bayesiana aproximadaSimulació↔ compare
- Model de Markov bayesiàSimulació↔ compare
- Microsimulació BayesianaSimulació↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →