Investigació transversal assistida per simulació
La investigació transversal assistida per simulació combina la instantània poblacional d'una enquesta transversal clàssica amb simulacions computacionals —com ara models basats en agents o mètodes de Monte Carlo— per ampliar allò que es pot inferir de dades recollides en un sol moment. Les dades empíriques transversals calibran la simulació, que aleshores explora contrafactuals, subgrups rars o processos dinàmics que l'enquesta per si sola no pot revelar.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Modelització Basada en Agents (ABM)Simulació↔ compara
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compara
- Disseny d'investigació per enquestaDisseny de recerca↔ compara
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →