Process / pipelinemultivariate-modeling

Modelització d'equacions estructurals

La modelització d'equacions estructurals (SEM) és un marc estadístic integral que combina l'anàlisi de camins (Sewall Wright, 1921) i l'anàlisi factorial confirmatori per provar models causals complexos que vinculen variables observades i latents. Formalitzada per Jöreskog (1973) amb el programari LISREL, la SEM permet l'estimació simultània de relacions de mesura (com les variables mesuren constructes latents) i relacions estructurals (com els constructes influeixen en els resultats), cosa que la fa potent per a la comprovació de teories en psicologia, epidemiologia, investigació organitzacional i ciències de la salut, on la mediació complexa, la moderació i els processos latents requereixen una anàlisi integrada.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+40 more

Fonts

  1. Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link
  2. Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118
  3. Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/structural-equation-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

Anàlisi Bayesiana de Correlació Canònica (Bayesian CCA)Anàlisi conjunta bayesianaInferència Bayesiana amb Error de MesuraInvestigació en contrastació de models bayesiansMediated Moderation BayesianaXarxa bayesianaXarxa bayesiana amb error de mesuraInvestigació Quantitativa Observacional BayesianaInvestigació Bayesiana per EnquestaAnàlisi Factorial Confirmatòria (CFA)Modelatge Causal DinàmicAnàlisi FactorialRecerca Confirmatòria JeràrquicaInvestigació de proves de models jeràrquicsAnàlisi Factorial Confirmatoria LongitudinalValidesa discriminant longitudinalProves d'invariància de mesura longitudinalProves de models longitudinalsEstimació de màxima versemblançaAnàlisi de mediacióModelatge de barregesAnàlisi de mediació moderadaAnàlisi Factorial Confirmatori Multigrup (MG-CFA)Prova d'invariància de mesura multigrupInvariància de la mesura multilevelAnàlisi de mediació multinivellModelatge MultillivellAnàlisi de regressió múltipleInvestigació correlacional multivariantInvestigació Explicativa MultivariantInvestigació longitudinal multivariantInvestigació de proves de models multivariantsInvestigació de panells multivariantsAnàlisi Quantitativa de Contingut MultivariantValidesa nomològicaAnàlisi Factorial Exploratòria OrdinalInvestigació Confirmatòria Basada en PanellsInvestigació sobre proves de models basats en panellsAnàlisi de caminsAnàlisi Factorial Confirmatori RobustaValidesa Discriminant RobustAnàlisi de mediació robustaInvestigació de proves de models robustosAnàlisi robusta de mediació moderadaValidesa nomològica robustaAnàlisi de rutes robustaModelització d'equacions estructurals robustaAnàlisi de potència per a models d'equacions estructuralsRecerca Confirmatòria Assistida per SimulacióVoxel-Based Morphometry
ScholarGateStructural Equation Modeling (Structural Equation Modeling (SEM)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/research-statistics/structural-equation-modeling · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026