Investigació de proves de models jeràrquics
La investigació de proves de models jeràrquics és un disseny quantitatiu que avalua models derivats teòricament utilitzant dades amb una estructura niada o agrupada — per exemple, estudiants dins de classes, empleats dins d'organitzacions, o pacients dins d'hospitals. Aplica models lineals jeràrquics (HLM) o models d'equacions estructurals multinivell (ML-SEM) per provar si un conjunt proposat de relacions es manté després de tenir degudament en compte la no independència introduïda pel agrupament.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/hierarchical-model-testing-research
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Investigació de confirmacióDisseny de recerca↔ compara
- Proves de models longitudinalsDisseny de recerca↔ compara
- Investigació de contrastació de modelsDisseny de recerca↔ compara
- Modelatge MultillivellEstadística per a la recerca↔ compara
- Modelització d'equacions estructuralsEstadística per a la recerca↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →