Process / pipelinedimension-reduction

Anàlisi Factorial

L'anàlisi factorial és una tècnica estadística per identificar dimensions latents (no observades) subjacent a variables observades, desenvolupada per Louis Leon Thurstone en la dècada del 1930 i formalitzada per Jöreskog (1969). L'anàlisi factorial exploratòria (EFA) descobreix una estructura factorial desconeguda a partir de dades; l'anàlisi factorial confirmatoria (CFA) posa a prova relacions hipotetitzades entre variables observades i latents. Essencial en psicometria (desenvolupament de tests), investigació organitzacional (mesura de constructes com l'estil de lideratge) i biomedicina (identificació de subtipus de malaltia), l'anàlisi factorial redueix la dimensionalitat tot revelant l'organització conceptual en dades multivariants.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+8 more

Fonts

  1. Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512
  2. Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343
  3. Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/factor-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateFactor Analysis (Exploratory and Confirmatory Factor Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/research-statistics/factor-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026