Investigació correlacional multivariant — Examen de les relacions entre múltiples variables simultàniament
La investigació correlacional multivariant és un disseny quantitatiu no experimental que examina les associacions simultànies entre tres o més variables. En lloc de manipular condicions, el investigador mesura variables que es produeixen de forma natural i utilitza tècniques com la regressió múltiple, la correlació canònica o la modelització d'equacions estructurals per a representar el patró i la força de les seves interrelacions. És el disseny dominant quan l'objectiu és comprendre com un conjunt de predictors es relaciona conjuntament amb una o més variables de resultat.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/multivariate-correlational-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi de caminsEstadística↔ compare
- Modelització d'equacions estructuralsEstadística per a la recerca↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →