Investigació de proves de models robustos — Avaluació de models estructurals i de models SEM robustos
La investigació de proves de models robustos aplica models estructurals o de camí a les dades tenint explícitament en compte les violacions de la normalitat multivariant i altres supòsits distribucionals. En lloc de descartar dades no normals o forçar transformacions, utilitza estimadors corregits —més notablement el quadrat de khi escalat de Satorra-Bentler i els errors estàndard robustos de Yuan-Bentler— per produir índexs de bondat d'ajust i estimacions de paràmetres fiables fins i tot quan es violen els supòsits clàssics de màxima versemblança.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Satorra, A., & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/robust-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Investigació en contrastació de models bayesiansDisseny de recerca↔ compare
- Anàlisi Factorial Confirmatòria (CFA)Psicometria↔ compare
- Investigació de contrastació de modelsDisseny de recerca↔ compare
- Investigació de proves de models multivariantsDisseny de recerca↔ compare
- Anàlisi de caminsEstadística↔ compare
- Modelització d'equacions estructuralsEstadística per a la recerca↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →