Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Investigació de proves de models robustos — Avaluació de models estructurals i de models SEM robustos

La investigació de proves de models robustos aplica models estructurals o de camí a les dades tenint explícitament en compte les violacions de la normalitat multivariant i altres supòsits distribucionals. En lloc de descartar dades no normals o forçar transformacions, utilitza estimadors corregits —més notablement el quadrat de khi escalat de Satorra-Bentler i els errors estàndard robustos de Yuan-Bentler— per produir índexs de bondat d'ajust i estimacions de paràmetres fiables fins i tot quan es violen els supòsits clàssics de màxima versemblança.

Troba un tema amb PaperMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Satorra, A., & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link
  2. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/robust-model-testing-research

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Model Testing Research (Robust Model Testing Research Design). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/research-design/robust-model-testing-research · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026