Investigació Explicativa Multivariant — Explicació de Resultats Mitjançant Múltiples Variables
La investigació explicativa multivariant és un disseny quantitatiu que examina simultàniament múltiples variables independents per explicar la variància en un o més resultats. En lloc de descriure el que existeix o simplement correlacionar parells de variables, busca explicacions causals o estructurals provant models fonamentats teòricament amb tècniques com la regressió múltiple, MANOVA o modelització d'equacions estructurals sobre dades numèriques de sondejos, administratives o observacionals.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/multivariate-explanatory-research
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Recerca Causal-ComparativaDisseny de recerca↔ compara
- Investigació explicativaDisseny de recerca↔ compara
- Investigació correlacional multivariantDisseny de recerca↔ compara
- Modelització d'equacions estructuralsEstadística per a la recerca↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →