Investigació en contrastació de models bayesians — Comparació de models bayesians i avaluació d'hipòtesis
La investigació en contrastació de models bayesians és un disseny quantitatiu en què es comparen models teòrics o hipòtesis competidores avaluats per les seves probabilitats marginals donades les dades observades. L'eina central és el factor de Bayes — una ràtio que quantifica quant més probables són les dades sota un model que sota un altre. A diferència de la contrastació d'hipòtesis nul·les, la contrastació de models bayesians proporciona evidència directa a favor o en contra d'hipòtesis específiques, incorpora coneixement previ i pot donar suport a una hipòtesi nul·la en lloc de simplement no poder-la rebutjar.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773–795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/bayesian-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inferència bayesianaEstadística↔ compare
- Anàlisi Factorial Confirmatòria (CFA)Psicometria↔ compare
- Modelatge MultillivellEstadística per a la recerca↔ compare
- Modelització d'equacions estructuralsEstadística per a la recerca↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →