Anàlisi de potència per a models d'equacions estructurals
L'anàlisi de potència per a SEM i altres procediments multivariants determina la mida mínima de la mostra necessària per detectar un desajust del model d'una magnitud especificada amb una probabilitat adequada. L'enfocament dominant, introduït per MacCallum, Browne i Sugawara el 1996, expressa la mida de l'efecte com l'Error Quadràtic Mitjà d'Aproximació (RMSEA) i deriva la potència de la distribució chi-quadrat no central.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/power-analysis-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi Multivariant de la Variància (MANOVA)Estadística↔ compare
- Anàlisi de potència per a models multinivell i d'efectes mixtsEstadística↔ compare
- Anàlisi de potència per a ANOVAEstadística↔ compare
- Anàlisi de potència per a la regressió múltipleEstadística↔ compare
- Anàlisi de potència basada en simulació (Potència de Monte Carlo)Estadística↔ compare
- Modelització d'equacions estructuralsEstadística per a la recerca↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →