Validesa Discriminant Robust
L'avaluació robusta de la validesa discriminant determina si els constructes latents distints en un model de mesura són prou diferents entre si. A diferència dels enfocaments tradicionals basats en l'AVE, els mètodes robustos com la ràtio Heterotrait-Monotrait (HTMT) utilitzen el patró de correlacions inter-indicadors per proporcionar un criteri més sensible i validat per simulació per jutjar la validesa discriminant en contextos de modelització d'equacions estructurals.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8 ↗
- Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/psychometrics/robust-discriminant-validity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi Factorial Confirmatòria (CFA)Psicometria↔ compare
- Validesa de constructePsicometria↔ compare
- Validesa convergentPsicometria↔ compare
- Modelització d'equacions estructuralsEstadística per a la recerca↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →