Latent structureMultivariate analysis

Anàlisi Factorial Confirmatori Robusta

L'anàlisi factorial confirmatori (AFC) robusta ajusta una estructura factorial preespecificada a dades observades, tot corregint els errors estàndard i les estadístiques de bondat d'ajust per violacions de la normalitat multivariant. És la variant preferida de l'AFC quan els indicadors de tipus Likert, esbiaixats o amb curtosi excessiva fan que l'estimador clàssic basat en la teoria normal no sigui fiable.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link
  2. Browne, M. W. (1984). Asymptotically distribution-free methods for the analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37(1), 62–83. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1984.tb00789.x

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-confirmatory-factor-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateRobust Confirmatory Factor Analysis (Robust Confirmatory Factor Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/robust-confirmatory-factor-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026