ScholarGate
Assistent
Regression model

Model HAR-RV de Volatilitat Realitzada

El model HAR-RV, introduït per Fulvio Corsi el 2009, prediu la volatilitat realitzada descomponent-la en components diaris, setmanals i mensuals. És una simple regressió lineal que reflecteix com els participants del mercat amb diferents horitzons d'inversió reaccionen a la volatilitat, i captura de manera natural el comportament de memòria llarga de la volatilitat.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Fonts

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174–196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/finance/har-rv-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateHAR-RV Model (Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/finance/har-rv-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026