ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Regressió Discontinua amb Dades Panell

La regressió discontínua amb dades panell (Panel RDD) combina la identificació local nítida de la regressió discontínua amb la variació intraunitat disponible en dades de panel amb observacions repetides. Les unitats s'observen al llarg de múltiples períodes, i el tractament s'assigna en funció de si una variable contínua supera un llindar conegut. Aprofitant tant la discontinuïtat com l'estructura de panel, els investigadors poden controlar l'heterogeneïtat no observada a nivell d'unitat mentre estimen un efecte causal del tractament a prop del llindar.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGatePanel Data Regression Discontinuity Design (Panel Data Regression Discontinuity Design). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026