Disseny de Discontinuïtat de Regressió Fuzzy Multi-període
El disseny de discontinuïtat de regressió fuzzy multi-període estima un efecte de tractament mitjà local (LATE) quan una regla de tall només determina parcialment el tractament —és a dir, creuar el llindar augmenta la probabilitat de tractament però no el garanteix— i quan aquest procés d'assignació s'observa en dos o més períodes de temps o cohorts, cosa que permet estimacions causals agregades o específiques per període sota comparacions repetides prop del llindar.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Disseny de Discontinuïtat de Regressió FuzzyInferència causal↔ compara
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compara
- Diferències en Diferències Multiperíode (DiD esglaonat)Inferència causal↔ compara
- Regressió Discontinua amb Dades PanellInferència causal↔ compara
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →