পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| GJR-GARCH (অপ্রতিসম GARCH)× | এক্সপোনেনশিয়াল GARCH (EGARCH)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1993 | 1991 |
| প্রবর্তক≠ | Glosten, Jagannathan & Runkle (1993); Zakoian (1994) | Nelson |
| ধরন≠ | Asymmetric conditional volatility model | Conditional volatility model (asymmetric GARCH variant) |
| মৌলিক উৎস≠ | Glosten, L. R., Jagannathan, R. & Runkle, D. E. (1993). On the Relation Between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks. The Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI ↗ | Nelson, D. B. (1991). Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI ↗ |
| অপর নাম | asymmetric GARCH, leverage GARCH, TGARCH, GJR-GARCH — Asimetrik GARCH (Glosten-Jagannathan-Runkle) | exponential GARCH, Nelson's EGARCH, asymmetric GARCH, EGARCH — Üstel GARCH |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | GJR-GARCH is a variant of the GARCH conditional-volatility model that captures the asymmetric effect of negative shocks on volatility using an indicator variable. It was introduced by Glosten, Jagannathan and Runkle (1993), with a closely related threshold formulation by Zakoian (1994). | EGARCH is an asymmetric GARCH variant, introduced by Nelson in 1991, that models the leverage effect in which bad news raises volatility more than good news of the same size. It captures the negative-shock asymmetry of financial return series by modelling the logarithm of the conditional variance. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|