Regression modelEconometrics / time series

Panel TGARCH (Threshold GARCH for Panel Data)

Panel TGARCH মডেলটি Threshold GARCH (GJR-GARCH) মডেলকে প্যানেল ডেটার জন্য প্রসারিত করে, যেখানে প্রতিটি ক্রস-সেকশনাল ইউনিটের জন্য অপ্রতিসম ভোলাটিলিটি প্রতিক্রিয়া (asymmetric volatility responses) প্রদর্শন করার অনুমতি দেয় — যেখানে ঋণাত্মক অভিঘাত (negative shocks) একই মাত্রার ধনাত্মক অভিঘাতের চেয়ে বেশি ভেদাঙ্ক বৃদ্ধি (variance increase) ঘটায় — একই সাথে প্যারামিটার অনুমানের (parameter estimates) কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য ক্রস-সেকশনাল ডাইমেনশনকে কাজে লাগায়।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/panel-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGatePanel TGARCH (Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/panel-tgarch · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026