ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Оценител на Арeляно-Бонд GMM

Оценителят на Арeляно-Бонд GMM е стандартният подход за динамични панелни модели, в които изоставащата зависима променлива се появява като регресор. Чрез първа разлика за премахване на фиксираните ефекти и използване на по-дълбоки изоставания като инструменти, той дава консистентни оценки, дори когато грешката е серийно корелирана и регресорите са ендогенни.

Приложете с EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

+12 още

Източници

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateArellano-Bond GMM estimator (Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026