Regression model

Системен GMM (Ареляно-Бовер / Блъндел-Бонд)

Системният GMM (обобщен метод на моментите) е оценяващ метод за динамични панелни модели, които съдържат закъсняла зависима променлива. Въведен от Блъндел и Бонд (1998), надграждайки работата на Ареляно и Бовер, той допълва диференцираното уравнение на по-ранния диференциран GMM (Ареляно-Бонд) с уравнението в нива, за да осигури състоятелни оценки, когато N е голямо, а T е малко.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Източници

  1. Arellano, M. & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Blundell, R. & Bond, S. (1998). Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  3. Roodman, D. (2009). How to Do xtabond2: An Introduction to Difference and System GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). System Generalized Method of Moments Estimator (Arellano-Bover / Blundell-Bond). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateSystem GMM (System Generalized Method of Moments Estimator (Arellano-Bover / Blundell-Bond)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/system-gmm · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026